メルマガの効果測定を仕組み化する｜KPI設定から改善サイクルの回し方まで
メルマガを配信しているのに、結果をきちんと振り返れていない…そんな状況に心当たりはないでしょうか。
開封率やクリック率の数字は確認できても、「で、何を改善すればいいのか」がわからないまま次の配信に進んでしまう。こうした「測ってはいるが、活かせていない」状態こそが、メルマガ施策が停滞する最も一般的な原因です。
この記事では、メルマガ効果測定の基本的なKPI（重要業績評価指標）から、指標ごとの読み解き方、改善の優先順位のつけ方、さらに継続的な改善サイクルの構築まで、実務に即して解説します。
単なる指標の定義紹介にとどまらず、「数字が悪かったときに何を変えれば動くのか」という視点を軸に展開しますので、担当者として効果測定の精度を上げたい方はぜひ参考にしてください。
なぜ効果測定がメルマガの成否を分けるのか
メルマガの効果測定を軽視すると、何が起きるか。一番のリスクは、「なんとなく続けているが、成果につながっているかわからない」という状態が常態化することです。配信回数だけが増え、リソースは消費される一方、施策の質は上がらない。これは組織として非常に非効率な状態です。
逆に、効果測定を正確に行うと何が変わるか。まず、「次に何を試すべきか」の仮説が立てやすくなります。件名を変えたら開封率が1.5倍になった、配信曜日を火曜から水曜にしたらクリック率が改善した。こうした具体的な変化が積み重なることで、自社の読者に固有の「勝ちパターン」が徐々に見えてきます。
もう一点、見落とされがちな重要性として「悪化の早期察知」があります。配信解除率が静かに上昇しているとき、何も測定していなければ気づかないまま購読者リストが劣化していきます。適切な指標をモニタリングしていれば、施策の異常を早期に検知し、ダメージを最小限に抑えることができます。
まず理解したい：効果測定の前提条件
HTMLメールでなければ計測は始まらない
開封率の計測は、メール本文に埋め込まれた1×1ピクセルのトラッキング画像（ビーコン）が読者の端末に読み込まれたかどうかで判断されます。テキスト形式のメールにはこの仕組みが使えないため、開封率を取得したい場合はHTMLメールが前提になります。
ただし、Appleが2021年に導入した「メールプライバシー保護（MPP）」の影響により、iOS端末ではバックグラウンドでトラッキング画像が先読みされる場合があり、実態より開封率が高く表示される可能性があります。これはiOSユーザーが多い業種（BtoC向けの消費者向けサービスなど）では特に留意が必要です。開封率の絶対値より、前回比・同条件での比較という相対評価を重視すべき理由のひとつです。
クリック計測にはURLのパラメータ設定が必要
メール内のリンクがクリックされたかどうかを把握するには、URLにUTMパラメータを付与し、Google Analytics（GA4）などの解析ツールと連携させます。例えば ?utm_source=mailmagazine&utm_medium=email&utm_campaign=202506_newproduct のように設定することで、どのメールからどれだけのセッションが発生し、コンバージョンにつながったかをGA4上で確認できます。
この設定が抜けていると、メール配信ツール上では「クリックあり」と記録されていても、GA4上ではその訪問が「(direct)」扱いになってしまい、貢献度が正確に把握できません。配信前のチェックリストとして必ず含めておきたい工程です。
押さえるべき5つのKPI
①開封率（Open Rate）
「配信が成功したメール数のうち、開封されたメール数の割合」です。計算式は以下の通りです。
開封率 ＝ 開封数 ÷ 配信成功数 × 100（%）
一般的な目安として、BtoBでは20〜30%、BtoCでは15〜25%程度が標準的なラインとされることが多いですが、業種・配信頻度・リストの鮮度によって大きく異なります。重要なのは業界平均との比較より、自社の過去データとの比較です。
開封率に最も影響するのは「件名」と「差出人名」の2要素です。これは多くの実験で繰り返し確認されている事実で、どれだけ本文を磨いても件名が読者の関心を引かなければそもそも開封されません。開封率が低迷しているときは、まずこの2点を見直すのが効率的です。
②クリック率（CTR：Click Through Rate）
「配信成功数のうち、メール内のリンクをクリックした割合」です。
クリック率 ＝ クリック数 ÷ 配信成功数 × 100（%）
なお「クリックスルー率」とは区別して、「CTOR（Click To Open Rate）」という指標もあります。CTORは「開封者のうちクリックした割合」で、メール本文の品質を純粋に評価したい場合に有効です。開封率が高くてもCTORが低いなら、件名と本文の期待値がずれているサインです。
クリック率の改善で効果的なのは、CTA（Call to Action）ボタンの配置と文言の見直しです。「詳しくはこちら」より「無料で資料を受け取る」のように、クリック後に何が起きるかを具体的に伝える文言のほうが反応率が上がる傾向があります。
③コンバージョン率（CVR：Conversion Rate）
「配信成功数のうち、目標アクション（購入・資料請求・セミナー申込など）を完了した割合」です。メルマガの最終的な成果を示す指標であり、開封率やクリック率が良好でもCVRが低ければビジネス的な成果は出ていないことになります。
CVRの計算にはGA4との連携が前提となります。特に注意したいのは、「クリック先のランディングページ（LP）の品質」がCVRに大きく影響するという点です。メール本文を改善してもLPが訪問者の期待に応えられていなければ、CVRは上がりません。メールとLP、双方の品質管理がセットで必要です。
④エラー率（不達率）
「送信したメールのうち、相手に届かなかった割合」です。エラーには大きく2種類あります。
ハードバウンス：メールアドレス自体が存在しない、ドメインが無効など、永続的に届かないエラー
ソフトバウンス：受信ボックスが満杯、サーバーが一時的に停止しているなど、一時的な不達
ハードバウンスが発生したアドレスは速やかにリストから除外する必要があります。これを放置すると、送信元ドメインの評価（レピュテーション）が下がり、正常な送信先にもスパムと判定されるリスクが高まります。多くのメール配信システムは一定回数のハードバウンス発生後に自動でそのアドレスを停止する機能を持っていますが、定期的なリストクリーニングは手動でも実施することを推奨します。
⑤購読解除率（オプトアウト率）
「配信成功数のうち、配信停止を申請した割合」です。業界的には0.5%以下が一般的な目安とされており、これを超えてくると配信コンテンツや頻度の見直しが必要なサインと考えられます。
重要なのは、購読解除率が低ければ問題ない、とは言い切れない点です。解除の手間がかかるため解除せずに「届いても無視する」読者が増えると、開封率は低下します。購読解除率と開封率を組み合わせて評価することで、リストの健全度がより正確につかめます。
合わせて見たい補足指標
直帰率（Bounce Rate）
メール内のリンクをクリックして遷移したページで、別のページを見ることなく離脱した割合です。GA4での確認が必要です。直帰率が高い場合、メール本文とリンク先の内容にズレがあるか、LPの読み込み速度や表示品質に問題があるケースが多いです。
ROI（投資対効果）
メルマガ施策に投じたコスト（ツール費用、制作工数など）に対して、どれだけの売上・利益が生まれたかを示す指標です。
ROI ＝（収益 ー コスト）÷ コスト × 100（%）
メールマーケティングは他のデジタル施策と比較して費用対効果が高いとされており、DMAの調査ではメール1通あたり平均36ドルのROIが得られるとするデータも示されています。ただしこの数値はあくまで参考であり、自社での計測を継続することが判断の精度を高めます。
配信直後のアクション
配信後の1〜2時間以内に発生する開封・クリックの急増は、読者のエンゲージメントの高さを示す良いシグナルです。一方で、配信直後にアクションが少なく翌日以降にじわじわと反応が出る場合は、配信時間の最適化を検討する余地があります。
効果測定の具体的な手順
STEP 1：目的とKPIを先に決める
効果測定で最もありがちな失敗は、「配信してから何を測るか考える」というアプローチです。開封率を上げたいのか、サイトへの流入を増やしたいのか、直接のCV獲得を狙っているのか。配信前に目的を明確にしてから、それに対応するKPIを設定する順序が大切です。
例えば新規登録者へのウェルカムメールなら「開封率とクリック率」を重視、セール告知メールなら「CVRとROI」を主軸に置く、という具合に目的によって優先KPIは変わります。
STEP 2：計測環境を整える
メール配信ツールの計測機能を有効化し、リンクにはUTMパラメータを付与します。GA4との連携設定も事前に確認しておきます。計測の準備なく配信してしまうと、そのデータは後から復元できません。
また、効果測定の結果を蓄積するためのレポートテンプレートをスプレッドシートで用意しておくと、回を重ねるごとにデータが蓄積され、トレンドが見えやすくなります。最低限のフォーマットとしては「配信日・件名・配信数・開封率・クリック率・CV数・オプトアウト率」の7項目を記録するだけでも、後々の分析で大きな価値を持ちます。
STEP 3：A/Bテストで変数を一つに絞る
改善施策を実施する際は、一度に変更する要素を一つに限定するのが鉄則です。複数の要素を同時に変えると、どの変更が結果を変えたのか特定できなくなります。
件名のA/Bテストを例にとると、配信リストを無作為に2分割し、件名のみ異なるメールをそれぞれに送信します。配信後24時間で開封率を比較し、高い方を「当選パターン」として次回以降の基準値にします。この積み重ねが、自社の読者像に基づいた「勝ちパターン集」になっていきます。
STEP 4：指標ごとの改善アクションを実行する
数字が出た後、「何をするか」が最も重要です。次項でKPIごとの改善アクションを詳しく解説します。
KPIが悪化したときの改善アクション
開封率が低い場合
開封率が前回比・同期比で低下しているなら、まず確認すべきは次の2点です。
ひとつは件名の質。読者が「開きたい」と思える件名かどうかを見直します。一般的に、具体的な数字を含む件名（「3つの改善策」「開封率が1.8倍になった方法」など）や、問いかけ形式の件名は開封率が高まる傾向があります。ただし過度に煽るような件名は購読解除の原因にもなるため、自社ブランドのトーンに合った表現を選ぶことが前提です。
もうひとつは配信タイミング。BtoBなら火曜〜木曜の午前中、BtoCなら週末の夕方が反応を得やすいという傾向が一般的に知られていますが、自社データの傾向が最も信頼できる情報です。配信時間を変えてA/Bテストで検証しましょう。
クリック率が低い場合
開封はされているのにクリックされないなら、本文の構成やCTAに問題がある可能性が高いです。
まず確認したいのは、1通のメールにCTAが多すぎないかどうかです。「資料請求」「セミナー申込」「製品ページへ」と複数の誘導先がある場合、読者はどこへ進むべきか迷い、結果的に何もクリックしないという行動につながります。1通のメールにつき主要なCTAは1つに絞り、視線の流れに沿った位置に配置するのが基本です。
また、テキストリンクよりボタン形式のCTAのほうがクリック率が高まる傾向があります。ボタンの色はメール全体のデザインと差別化し、クリックしやすい十分なサイズを確保することも重要です。
コンバージョン率が低い場合
クリックはされているのにCVに至らないなら、問題はメールよりもリンク先のランディングページにある場合が多いです。メールで約束した内容とLPの内容が一致しているか、フォームの入力項目が多すぎないか、スマートフォンでの表示が適切か、といった観点で見直します。
もう一点、見落とされやすいのが「メール内の情報過多」です。メールの中で商品やサービスの説明を詰め込みすぎると、読者がメールだけで「もうわかった」と感じ、LPをクリックする必要性を感じなくなります。メールはあくまで興味を引く入口として機能させ、詳細はLPで語る、という役割分担が効果的です。
購読解除率が高い場合
購読解除率が上昇しているときは、配信頻度と内容の関連性を見直す必要があります。読者が「このメールは自分に関係ない」と感じるようになると、解除に向かいます。
有効な対策のひとつがセグメント配信です。業種・規模・興味カテゴリ・購買履歴などで読者リストをグループ分けし、各グループに関連性の高いコンテンツを届けることで、読者一人ひとりへの有用性が上がり、解除率の低下につながります。
PDCAを継続するための仕組み化
効果測定レポートの定点観測
効果測定を「一時的な作業」にしないためには、定期的にレポートを作成し、関係者と共有する仕組みを作ることが重要です。毎回の配信後に数値を記録し、月次または四半期ごとに傾向を振り返る習慣を組織に埋め込みます。
レポートに含める基本項目は以下の通りです。
配信日時・件名・配信対象リスト
配信数・到達数・エラー数
開封数・開封率
クリック数・クリック率・CTOR
コンバージョン数・CVR
購読解除数・オプトアウト率
前回比・同期比での変動
数値の羅列ではなく「前回比で開封率が3ポイント改善した背景として件名の変更が考えられる」といった仮説を添えたコメントを残すと、次の担当者が引き継いでも施策の文脈が伝わります。
勝ちパターンの蓄積と横展開
A/Bテストの結果は、単発の改善で終わらせるのではなく「勝ちパターン集」として蓄積します。例えば「件名に数字を含めると開封率が上がる傾向がある」「水曜配信は火曜配信より開封率が高い」といった自社固有の法則が積み重なることで、新しい担当者でも一定水準の品質を維持できるようになります。
重要なのは、この法則が「常に正しい」とは思わないことです。読者の属性は変化し、メール環境も進化します。定期的に勝ちパターンを再検証し、陳腐化していないかを確認する習慣が必要です。
ヒートマップで本文内のクリック分布を可視化する
一部のメール配信ツールやMAツールには、メール内のどのリンクが何回クリックされたかをヒートマップ形式で視覚化する機能が備わっています。これを活用すると「本文冒頭のリンクより、末尾のCTAボタンのほうがクリックされている」「画像よりテキストリンクの方が反応が高い」といった具体的な傾向が見えてきます。
ヒートマップは、感覚的に「このデザインが良いはずだ」という思い込みを客観データで検証する上で非常に有効なツールです。
業種別の効果測定の着眼点
同じKPIを追っていても、業種によって「良い数値」の基準や、どの指標を重点的に改善すべきかは異なります。以下では、代表的な業種ごとの着眼点を整理します。
BtoBサービス・SaaS
BtoBの場合、購買決定に複数の関係者が関わることが多く、メール1通のCVよりも「継続的な関与の深さ」が重要です。開封回数・クリック先ページの閲覧深度・資料ダウンロード数などを総合的に評価するリードスコアリングと組み合わせると、「このリードはそろそろ営業アプローチのタイミング」という判断が精度高くできます。
また、BtoBでは業種・役職・企業規模による興味関心の違いが大きいため、セグメント配信の効果が出やすい領域です。「IT部門担当者向け」と「経営層向け」では刺さるメッセージが異なるため、リスト分けの設計から見直すと効果測定の解像度が上がります。
Eコマース・小売
BtoCのEコマースでは、CVRとROIが最も直接的な成果指標となります。購入金額・注文件数・LTV（顧客生涯価値）との紐付けが重要であり、メール配信ツールとECプラットフォーム（Shopify、カラーミーショップなど）の連携設定が効果測定の精度を大きく左右します。
セール告知メールとブランドコンテンツメールでは読者の反応傾向が異なることが多く、それぞれ別に効果測定を行うと施策の使い分けが明確になります。また、カゴ落ちメール（購入途中で離脱したユーザーへのリマインドメール）は開封率・CVRともに通常のメルマガより高い傾向があり、こうした自動化メールの効果測定も欠かさず行うことを推奨します。
教育・セミナー・コンテンツビジネス
セミナー集客や教材販売を目的とするメルマガでは、申込率（登録フォームのCVR）と配信タイミングの組み合わせが成果に直結します。開催の2週間前・1週間前・前日という段階的な配信スケジュールごとの反応率を記録し、どのタイミングの配信が最も申込につながるかを継続的に検証します。
また、教育系コンテンツは購読解除率が低い傾向がある一方、メール内のコンテンツを消費するだけで購入に至らない「情報収集止まり」のリードが多くなりやすい特性があります。コンテンツ満足度と購買意向のギャップを埋めるCTAの設計が、効果測定後の改善テーマになることが多いです。
効果測定ツールの選び方
メール配信システム内蔵の計測機能
多くのメール配信ツールは開封率・クリック率・エラー率・オプトアウト率をダッシュボード上でリアルタイムに確認できます。ツール内で完結するため初期設定が比較的容易であり、担当者が初めて効果測定に取り組む場合はまずここから始めるのが現実的です。
ただし、コンバージョンとの紐付けや詳細なセッション分析はGA4連携が必要になるため、ビジネスの成果を深く追いたい場合は次のステップが必要です。
GA4（Google Analytics 4）
UTMパラメータと組み合わせることで、メールからの流入が最終的にどのコンバージョンに結びついたかまで追跡できます。GA4では「参照元 / メディア」として mailmagazine / email などのパラメータが記録されるため、他のチャネルとの比較分析が可能です。
GA4のレポート機能は年々進化しており、現在は「探索」機能を使ったカスタムレポートでメール起点のコンバージョン経路を詳細に分析できます。設定の詳細はGA4の公式ドキュメントを参照してください。
MA（マーケティングオートメーション）ツール
HubSpot、Salesforce Marketing Cloud、Adobe Marketo EngageなどのMAツールは、メール配信の効果測定にとどまらず、リードの行動履歴を一元管理し、見込み客のスコアリング・ナーチャリングまでを統合的に管理できます。
導入コストは高めですが、メール施策を営業プロセスと連動させたいBtoBビジネスや、複数チャネルのマーケティングを統合的に管理したい場合に強みを発揮します。現在利用しているCRMやSFAとの連携可否も、ツール選定の重要な判断基準です。
効果測定で陥りやすい落とし穴
開封率を過信する
前述のAppleのMPP問題に加え、一部のセキュリティスキャナがメール内のリンクを自動クリックすることで、実際には読まれていないのにクリックが計上される場合があります。特にBtoBで企業のセキュリティソフトが走っている環境では、この現象が起きやすいと言われています。数値の急激な上昇が見られた場合は、こうした技術的要因も疑ってみてください。
指標を単独で評価する
開封率だけ見ても、クリック率だけ見ても、全体像はつかめません。開封率→クリック率→CVRという一連のファネルとして捉え、どのステップで脱落が起きているかを見ることで初めて適切な改善箇所が特定できます。
たとえば開封率は高いのにCVRが低い場合、問題は本文かLPにある可能性が高いです。逆に開封率が低い場合は件名の改善から手をつけます。このように数値を「ファネルの流れ」で読むことが、効果測定を活かす上で最も重要なスキルです。
短期的な数値変動に一喜一憂する
メルマガの効果測定は、統計的に意味のある規模のサンプルと一定期間のデータ蓄積があって初めて信頼性が高まります。配信数が少ない段階での数値変動は誤差の範囲であることも多く、1回の結果で「この施策は効果なし」と結論づけるのは早計です。
A/Bテストを実施する際も、統計的有意性（p値）を確認する習慣をつけると、「たまたまの結果」に惑わされにくくなります。多くのメール配信ツールは有意性の計算機能を内蔵しています。
効果測定の精度を高めるための実践ノウハウ
「比較する軸」を意識的に選ぶ
効果測定で最も重要なのは、「何と比べるか」という比較の設計です。よくある誤りは、ネット上に出ている業界平均値だけを参照して「自社は平均以下だから改善が必要」と判断することです。業界平均は集計母体・調査時期・対象業種の定義によって大きく異なるため、自社の過去データとの時系列比較が最も信頼性の高い評価軸です。
比較の軸は大きく3つあります。ひとつ目は「前回配信との比較」で、短期的な変化を捉えるのに有効です。ふたつ目は「前年同期との比較」で、季節性の影響を除いたトレンドを見るのに適しています。みっつ目は「テーマ・目的別カテゴリ内での比較」で、例えばセール告知メールだけを集めて開封率・CVRの傾向を見ると、このカテゴリ固有の改善基準が明確になります。
配信リストの鮮度管理も「効果測定」の一部
効果測定の数値が改善しない要因として、配信リスト自体の劣化が見落とされるケースがあります。メールアドレスは時間の経過とともに使われなくなったり、別アドレスに移行されたりします。リスト全体のエンゲージメント率（過去6ヶ月以内に1度も開封・クリックがないアドレスの割合）を定期的に確認し、一定期間反応がないアドレスには「再エンゲージメントメール」を送るか、リストから除外する判断が必要です。
質の低いリストへの配信を続けると、送信元ドメインのレピュテーション低下につながり、届くべき読者への到達率も下がるという悪循環に陥ります。リストのメンテナンスは地味な作業ですが、効果測定の数値を正確に保つ上で欠かせない工程です。
モバイル環境での表示確認を怠らない
スマートフォンでメールを確認するユーザーの割合は年々増加しており、クリック率が低い場合の原因として、モバイル表示でCTAボタンが小さすぎる・画像が正常に表示されないなどのUI問題が潜んでいることがあります。
配信前にモバイル端末でのプレビュー確認は必須ですが、さらにiOS / Androidそれぞれのデフォルトメールアプリ、GmailアプリでのHTML表示の差異も確認できると品質が高まります。多くのメール配信ツールには主要メールクライアントのプレビュー機能が搭載されているため活用しましょう。
メルマガ効果測定の次のステップ
KPIの計測と改善サイクルが軌道に乗ってきたら、次のステップとしてセグメント別の効果測定に取り組むことを検討しましょう。業種・リードの温度感・過去の行動履歴などでリストを分けて効果測定を行うと、「新規リードには情報提供型コンテンツが刺さる」「既存顧客へのクロスセル提案は開封後12時間以内の反応率が高い」といった、より精度の高いインサイトが得られます。
また、メルマガ単体での効果測定に慣れてきたら、他のマーケティングチャネルとの接触回数・順序を含めたマルチタッチ分析にも挑戦する価値があります。「SNS広告を見た後にメルマガを開封したユーザーはCVRが高い」といった相関が見えると、チャネル全体の設計最適化につながります。
メルマガ効果測定の運用に迷ったら
効果測定の仕組みを整えたい、KPIの設定から改善アクションの優先順位づけまで専門家に相談したい。そうしたニーズがあれば、メールマーケティングの支援実績を持つツールベンダーやマーケティング支援会社に相談することも選択肢のひとつです。
現在お使いのメール配信ツールのサポートチームや、MAツールのカスタマーサクセス担当者は、同じ課題を抱える多くの企業の改善事例を知っています。自社のデータを持参した上で具体的に相談すると、より実践的なアドバイスが得られるはずです。まずは現在の配信システムの機能を最大限に活用することから始め、必要に応じてGA4やMAツールとの連携を段階的に拡張していくアプローチが、多くの現場で無理なく続けられる方法です。
よくある疑問：効果測定に関するQ&A
実務でよく聞かれる疑問をまとめます。テンプレート的な問いかけではなく、実際の現場で出やすいポイントを選びました。
Q：開封率の計測にGA4は必要ですか？
A：開封率の計測はメール配信ツール側で完結します。GA4が必要になるのは「クリック後にサイトへ訪問し、コンバージョンに至ったかどうか」の追跡です。開封率だけ見たい場合はGA4連携は必須ではありません。ただし施策の最終成果を評価するにはGA4（またはそれに相当する解析ツール）との連携が不可欠です。
Q：A/Bテストは何人以上のリストで実施すべきですか？
A：統計的に意味のある差を検出するために必要なサンプル数は、検出したい差の大きさによって変わります。例えば開封率の差が「20%か25%か」を判定したい場合、各グループで1,000通程度は必要とされることが多いです。リスト規模が小さい場合は、A/Bテストの結果を「参考情報」として扱い、複数回の検証で傾向を確認するアプローチが現実的です。
Q：配信頻度を上げると開封率は下がりますか？
A：一般的には配信頻度が上がると1通あたりの開封率は下がる傾向があります。ただし配信数が増えることで総開封数や総クリック数は増えるケースもあるため、開封率単体ではなくビジネスへの貢献度（CV数・売上）で判断することが重要です。高頻度配信でも購読解除率が増えない場合は、コンテンツの質が維持できていると判断できます。
Q：HTMLメールとテキストメールはどちらが効果的ですか？
A：一概にどちらが優れているとは言えません。HTMLメールはビジュアルに訴求できる反面、画像非表示環境での見え方に注意が必要です。テキストメールは個人からのメールのような印象を与えるため、ナーチャリングメールや代表者・営業担当からの個別メールを装ったシナリオで使うと反応率が上がるケースがあります。用途によって使い分けるのが最も効果的な戦略です。
まとめ
メルマガの効果測定は、開封率・クリック率・CVR・エラー率・購読解除率という5つのKPIを軸に、GA4やメール配信ツールの機能を組み合わせながら実施します。数字を見て終わりにするのではなく、指標ごとの改善アクションに落とし込み、A/Bテストで仮説を検証し、結果を蓄積して「勝ちパターン」を育てていくサイクルが、長期的な成果につながります。
最初から完璧なレポート体制を構築しようとする必要はありません。まずは毎回の配信後に基本的な数値を記録する習慣から始め、徐々に分析の深度を高めていくことが、継続できる効果測定の第一歩です。
